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煙臺物聯(lián)網(wǎng)開發(fā):物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)身就是一個世界

2017-09-29

物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的高度集成和綜合運用,對新一輪產(chǎn)業(yè)變革和經(jīng)濟社會綠色、智能、可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。當(dāng)前,物聯(lián)網(wǎng)正加速滲透到生產(chǎn)、消費和社會管理等各領(lǐng)域,聯(lián)網(wǎng)設(shè)備規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)性增長趨勢,萬物互聯(lián)時代已經(jīng)來臨。我國高度重視物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,在2009年就提出“感知中國”戰(zhàn)略,以國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的高度大力推進其發(fā)展。2015年底我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)7500億元,整個“十二五”期間年均復(fù)合增長率達(dá)到25%“十三五”期間,隨著萬物互聯(lián)時代開啟,我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模也將保持高速發(fā)展勢頭,預(yù)計2018年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到萬億級。


煙臺物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)


物聯(lián)網(wǎng),Internet of Things,是近兩年最吸引人的概念之一。它借用了互聯(lián)網(wǎng)的概念,計劃將世界上無論是虛擬還是實在的一切,都聯(lián)結(jié)在一起,并且可以感知,可以控制。


某種程度上來說,我們可以把它看作一片更大的“云”,里面不僅包含著數(shù)據(jù),還包含著大量可以控制的“實物”。在這樣的“云”中漫步,無需在意身在何處,只要擁有足夠的權(quán)限,就能在任何地方獲取信息——無論是溫度、濕度、pm2.5指數(shù),還是停在車庫里的汽車的汽油存量。


物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)最早可以追溯到上世紀(jì)九十年代,當(dāng)時一群卡耐基梅隆大學(xué)的程序員去樓下自動售貨機買可樂時,經(jīng)常會碰上缺貨或可樂不是很涼的情況,這群懶家伙靈機一動,寫了個程序來監(jiān)控可樂的狀態(tài):是否有貨,是否夠涼,并把這臺自動售貨機連進網(wǎng)絡(luò)——這臺自動售貨機,大概算是物聯(lián)網(wǎng)的鼻祖之一。


1995年,比爾·蓋茨在《未來之路》一書中就預(yù)言了物聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn),“人們可以佩戴一個電子飾針與房子相連,電子飾針會告訴房子你是誰你在哪里,房子將用這些信息盡量滿足你的需求。當(dāng)你沿著大廳走路時,前面的光會漸漸變強,身后的光會漸漸消失,音樂也會隨著你一起移動”。


物聯(lián)網(wǎng)的概念于1999年由麻省理工提出,但直到2016年,“物聯(lián)網(wǎng)元年”的稱號才出現(xiàn)。在這17年中,技術(shù)的進步是物聯(lián)網(wǎng)從概念走向成熟的核心驅(qū)動力。


物聯(lián)網(wǎng)模擬的是人體處理信息的方式,傳感器就像是人的感官,傳輸器就像是人的神經(jīng),處理器就像是人的大腦,應(yīng)用端則像是執(zhí)行大腦命令的行動。


不少人對“人類映像”的物聯(lián)網(wǎng)寄予厚望,就像IBM前任CEO郭士納(Louis Gerstner)所說,“物聯(lián)網(wǎng)是我們下一代的計算模式,就如同15年前的互聯(lián)網(wǎng)、30年前的個人計算機”。


計算模式每隔15年發(fā)生一次變革,這個被稱為“十五年周期定律”的看法,被認(rèn)為如同摩爾定律一樣準(zhǔn)確。


縱觀歷史,1965年前后發(fā)生的變革以大型機為標(biāo)志,1980年前后以個人計算機的普及為標(biāo)志,而1995年前后則發(fā)生了互聯(lián)網(wǎng)革命—這一次輪到了物聯(lián)網(wǎng)。


對于這個“新興事物”,人們往往有著不少誤解。在現(xiàn)階段,很多物聯(lián)網(wǎng)消費品仍停留在感測、記錄、上傳的階段,浩如煙海的APP里面,常常除了簡單的數(shù)據(jù)與圖像化顯示之外沒有什么深度服務(wù),沒有大數(shù)據(jù),也沒有云端服務(wù),這些產(chǎn)品可以算得上是“聯(lián)網(wǎng)物”,卻不能代表物聯(lián)網(wǎng)。


而物聯(lián)網(wǎng)的宏偉理想是樹立一個重新改造世界的圖景。


傳感器收集的數(shù)據(jù)要有規(guī)模和價值,數(shù)據(jù)的處理要具備“機器學(xué)習(xí)”的智能,人類必須要從數(shù)據(jù)——決策流中得到行動的啟示,從而更加高效地改變物質(zhì)世界——實現(xiàn)智能制造、提升產(chǎn)業(yè)鏈效率、改善公共治理乃至提升日常生活質(zhì)量等。


更激動人心的是,這個通過傳感器獲取數(shù)據(jù)、傳輸數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并得到結(jié)果的過程,將會一直循環(huán)下去。


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